Tout savoir sur les moteurs de recommandation de produits : Sont-ils utiles ?

Grâce à l’e-commerce, la personnalisation de l'expérience client est devenue une norme de facto. 89 % des entreprises numériques investissent déjà dans la personnalisation, notamment dans la diffusion de contenus personnalisés. Parmi ces entreprises figurent de grands noms comme Coca-Cola, Netflix, Sephora, etc. Même dans l’univers des ventes et du marketing B2B, la personnalisation de l’expérience client devient une attente. Alors que les entreprises se font concurrence pour obtenir des parts de marché et fidéliser leurs clients, il est essentiel de proposer des recommandations adaptées qui répondent aux besoins spécifiques de chaque client. D'après une enquête de Salesforce, 52 % des clients s'attendent à ce que les offres soient toujours personnalisées - contre 49 % en 2019. En fait, 91 % des consommateurs sont plus susceptibles de faire des achats avec des marques qui les reconnaissent, se souviennent de leurs goûts et leur proposent des offres et des recommandations pertinentes. Leurs attentes ne sont pas différentes lorsqu'ils agissent pour leur entreprise plutôt que pour eux-mêmes.

C'est là que les moteurs de recommandation de produits entrent en action. Un moteur de recommandation est un algorithme qui analyse des données pour suggérer des produits ou des services aux clients. Mais comment fonctionnent-ils ? Ils utilisent différents types de données pour suggérer des produits aux clients. Ces données peuvent inclure l'historique des achats, le comportement de navigation, les données démographiques du client et d'autres facteurs pertinents. Le moteur analyse ces données pour identifier des associations statistiques et faire des recommandations en fonction du comportement du client. Par exemple, si un client a déjà acheté un produit spécifique, le moteur peut suggérer des produits complémentaires ou connexes qui pourraient l'intéresser, en identifiant les produits qui se trouvent souvent dans les mêmes paniers d'achat que le produit en question.

L'intégration de moteurs de recommandation de produits dans les stratégies de vente et de marketing B2B présente plusieurs avantages :

1. Augmentation des revenus : En suggérant des produits que les clients sont le plus susceptibles d'acheter, les moteurs de recommandation peuvent aider les entreprises à augmenter leurs revenus. Dans une enquête réalisée par Invesp, 54 % des détaillants ont indiqué que les recommandations de produits étaient le principal facteur d'augmentation de la valeur moyenne des commandes des clients. En outre, 44 % des clients déclarent qu'ils sont susceptibles de devenir des acheteurs réguliers après avoir vécu une expérience d'achat personnalisée avec une entreprise donnée… et la fidélisation est synonyme d'augmentation des revenus !
2. Amélioration de l'expérience client : Les recommandations personnalisées peuvent aider les clients à trouver plus rapidement et plus facilement les produits dont ils ont besoin, ce qui se traduit par une meilleure expérience globale. En effet, 49 % des consommateurs ont déclaré avoir acheté un produit qu'ils n'avaient pas initialement l'intention d'acheter après avoir reçu une recommandation personnalisée.
3. Fidélisation des clients : Lorsque les clients ressentent qu'une entreprise comprend leurs besoins et leurs préférences, ils sont plus susceptibles de devenir des clients fidèles. Dans une enquête de Salesforce, 84 % des acheteurs professionnels ont déclaré être plus enclins à acheter auprès de commerciaux qui comprennent leurs besoins. Par ailleurs, 70 % des consommateurs affirment que la façon dont une entreprise comprend leurs besoins individuels a un impact sur leur fidélité.
4. Réduction de la charge de travail des commerciaux : Les moteurs de recommandation peuvent automatiser le processus de suggestion de produits, réduisant ainsi la charge de travail des équipes de vente et de marketing - en éliminant par ailleurs les suppositions hasardeuses. Selon McKinsey & Company, la personnalisation augmente l'efficacité des dépenses de marketing jusqu'à 30 %. Cela peut représenter un gain de temps considérable pour les entreprises disposant d'un large portefeuille de produits.

En conclusion, les moteurs de recommandation de produits sont un outil de valeur pour les équipes de vente et de marketing B2B qui cherchent à offrir des expériences personnalisées aux clients. En utilisant les données pour suggérer des produits pertinents, les entreprises peuvent augmenter les ventes à leurs clients existants en fonction de leurs habitudes de commande et de leurs préférences, et donc booster leurs revenus. Elles peuvent également augmenter la satisfaction des clients en comprenant mieux leurs besoins, en offrant des suggestions individualisées et en créant des campagnes de marketing ciblées.

Cependant, selon ClickZ, l'un des plus grands défis de la personnalisation est de "disposer d'un support informatique adéquat pour l'extraction des données". C'est ici que Fructifi intervient. Notre logiciel est capable d'extraire des données via une connexion directe avec votre ERP ou votre CRM, ou en utilisant un exportateur CSV quotidien. Pas besoin d’embaucher un data scientist aussi rare que coûteux, ni de réaliser des extractions trimestrielles lourdes - en quelques clics, votre équipe de vente saura instantanément quel produit doit être proposé à chaque client, sur la base de son comportement d'achat - ce qui change la donne pour vos stratégies de vente et de marketing B2B.